“从信息化到数字的思考，我们认为信息化是数字化发展的必然过程，这个过程让用户尝到信息化的甜头，提高了认识，促进了更进一步的思考，产生了数字化的理念和需求。数字化转型是由信息化向网络化、智能化转变的过程，在数据信息共享基础上的应用，效率更高、价值更大。”国家电网总信息师孙正运在2020国家能源互联网大会暨国家能源互联网产业及技术创新联盟全体成员大会上做的主题报告《数字化转型助力能源互联网建设》时的发言。北极星电力网对会议进行全程直播。

以下为发言实录：

孙正运：尊敬的各位领导，各位来宾，大家上午好。今天非常高兴向大家报告一下国家电网公司在数字化转型能源互联网方面的建设的情况。我们主要是把理念和实践结合起来，所以我向大家报告的是我们在综合转型，在能源互联网建设上的一些体会，一些认识。

能源互联网建设，数字化转型有很多的做法，有很多规定。在这个基础上，有一个理念，过去有很多新技术，很多好的做法，但是在实现落地做不下去，比如说过去数据共享共用，大家都认为数据共享共用是对的，但是涉及到企业的时候难度就非常大。

作为国家电网公司的一名员工，我首先简单介绍一下国家电网公司的具体情况。国家电网公司覆盖了26个省市、自治区，服务人口超过11亿人，应该说是现在世界上最大的供电单位，在2020年《财富》世界五百强中排名第3位。

公司战争目标是建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业。能源互联网企业就是能源网架体系，信息支撑体系，数据创造体系。

数字化，数字新基础，能源互联网

第一个是数字化和信息化，数字化是数据模型与标准的不统一，然后价值挖掘，最重要的体现在价值挖掘。从信息化到数字的思考，我们认为信息化是数字化发展的必然过程，这个过程让用户尝到信息化的甜头，提高了认识，促进了更进一步的思考，产生了数字化的理念和需求。数字化转型是由信息化向网络化、智能化转变的过程，在数据信息共享基础上的应用，效率更高、价值更大。

第二个信息化到数字化转型过程中最关键，最核心的问题所在就是统一模型和标准的重要性。过去的数据标准不统一，导致了数据无法在多业务领域区间融合共享，从根本阻碍了数据价值的发挥。

第三个是平台建设的重要性。

第四个是感知层统一技术路线的重要性。通过深入工作发现数据来源于感知，又发现了感知层现在也需要统一的标准，统一的模型，因为我们发现很多现场在感知方面不同专业有不同的设计，它的设计不一样，标准不一样，不同的地点一个感知元件和三个感知元件，因为数据精度不一样，数值不一样，感知层的技术路线统一目前呼应从顶层设计，学数据我们现在没有具体的分析，不能说十倍、二十倍，肯定这个问题要解决了，我们发现数字化转型建设的根本目的是让电力系统运行得更高效、更安全、决策更科学。还有一个通过一线员工和客户使用这个系统，他们感觉这个系统实用实效，他离不开它，用它方便省事，它上来的数据就真实了，因为员工作为传感体系的一个部分，他的工作痕迹就通过上面的数据，这个数据比填报的数据更准确。

第五基础创新的重要性。基层的员工，包括我们的客户，他们有什么需求最清楚，解决他们的实际问题，才让我们的系统价值挖掘得更大，生命周期更长。

数字化转型的定义

从技术上，从内容上，从效果上讲这三个部分。

国家电网公司数字新基建背景。首先是形势环境需要，国家电网公司就是为了落实国家数字新基建的战略部署。二是技术发展奠定基础，“大云物移智链”等现代信息技术和通信技术日益成熟，加速了与传统产业的融合渗透，也为数字新基建奠定了技术基础。三是管理理念的提升，从中央到地方，从企业管理高层到基层一线员工，对信息化的认识和思考不断提升，现在不让他们用数字化手段他们还不行了，所以理念的提升为数字化新基建达成广大的思想共识。

数字新基建内涵

是推动能源互联网建设，服务经济社会比较。数字新基建的目标是服务政府，服务社会，服务上下游企业，服务电网企业本身。服务上下游企业我想再多介绍一下，它也可以服务大电力客户，还可以服务供应商。数字新基建建设的十大任务。

能源互联网的三大体系，能源网架体系、价值创造体系、信息支撑体系。我们一些专家学者的体会和我们相同，就是在传统的网架上让现代信息技术、通信技术运行得更安全，更高效，应对清洁能源的接入，同时又创造了价值挖掘的空间。

国家电网的典型实践

有十大任务，一个是数字化平台国网云，国网云的特点就是快速处理，提高资源效率，灵活按需调配。现在我们国网云基本完成，数据统一标准，统一模型以后怎么存放，放在哪里。企业中台我们有业务中台和数据中台，数据中台一个是数据标准化，二是数据的接入整合，三是数据的共享分析，四是数据的增值变现。通过数据后台，我们部署和运行了一年时间，通过数据中台的运行它开发的工作量减少了70%，运维工作量减少了90%。

电网资源业务中台，这个实际上是对国家电网公司设立了一个标准，输电、变电站、变压器、二次设备等等。因为这些设备的参数和模型是很多部门共用，并不归唯一一个部门管，但是各个部门共用的设备都放到资源业务中台上。

客户服务业务中台建设，客户中台是公司上下游关联企业客户，比如供应商也是我们的客户，我们把客户所有标准化的共用的东西都放到这个中台里。

电力大数据应用，复工复产应用。我们电力系统的数据是最直接的，我们有很多案例。我知道各级政府把电力数据作为复工复产最客观的数据来分析。

电力数据价值挖掘。怎么挖掘它的价值？对内我们对安全生产，对提高效率有很高的价值。我们有一个外部的价值挖掘案例，比如说中小微企业最需要钱，一个中小微企业的用电量，交电费是以什么形式交电费，是什么时间交电费，要不要催电费，这方面的数据应该说是对一个中小微企业比较客观的要素。这个数据并不是一次性的，银行对于一个企业的贷款，尤其是中小微企业的贷款，虽然钱不多，但是跟踪成本很高。我们的数据每个月都有，可以说是每天都有，所以在这方面是做了一个牵线搭桥的作用，既为中小微有路没钱着急解决问题，也解决银行手里有钱贷不出去的问题。另外就是电力设备质量监测，对于一个设备制造商来说他不希望他的设备出问题，那么这个设备质量到底怎么样？一般运行一段时间会出现问题，这些数据谁清楚呢？我们的一个部门是最清楚，我们把这些数据通过大数据分析，把哪一个厂家的哪一批变压器在哪一类的问题出现得多，那么设备制造商就可以用非常低的成本把设备的质量提升上来，那么他们生产好的设备，电网公司用质量好的设备，这样效率提高了，成本降低了。

智慧物联体系。现在的传感，包括能源互联网，数字化转型，传感是最基础的东西，实际上将来这部分的通路也是最大的，把这部分优化以后，实际上全社会的效益都提高了。

源网荷储协同互动，它的效果是把一个刚性负荷变成了弹性负荷，可以削峰填谷。源网荷储的互动没有数字化的技术，没有传感技术，我认为大数据、人工智能技术根本没法实现。源网荷储的几个案例，这个都是因地制宜的，实际上源网荷储最基础的就是让各个用户在这个过程中都受益，这是一个市场机制，有一个成功的商业模式，才能把源网荷储的技术核心方案落地，这不是几个问题，是商业问题，是关键问题。

现代智慧供应链，这是从招投标，到供货，到物流，应该说是效率提高非常多，包括物流，做了很多工作。通过招投标，我们电表的信息，物料信息反馈给供货商，让他用非常小的成本发现问题。

电动汽车服务，电动汽车充电桩接入量和高速公路覆盖也非常多，但是它最大的价值在于电动汽车可以作为可调负荷或电源，提升电网源荷互动水平。就是利用电网的技术优势，人员优势，包括我们掌握的数据优势为企业节能。

人工智能能力开放平台建设，人工智能方面电网公司我们是直接学习南方电网的经验，国网公司做了很多事。

人工智能在设备运维应用，公司推进直升机、无人机、可视化装置应用，这方面确实大大提高了效率，发现了过去传统手段根本发现不了的缺陷，我们有比对数据，我们最近发现变电站也可以无人机巡，我们的巡检人员在下用望远镜根本看不到的地方无人机能看得到。

能源区块链应用，国网公司也进行了开展应用，比如上面很多业务上不上链？如果你不上链将来有分歧，将来核查的成本非常高，我们总结上不上链，有的不上链可以，但是上链和不上链的区别在于上链了造假成本非常高，将来核实的成本非常低，不上链造假成本非常低，将来核实的成本非常高。第二个如果是通过上链，把信任建立起来，实际上是提高了全社会的效率，也提高了全社会的诚信度。应该说上链是一种趋势，就像招投标的企业哪一个没有经过ISO9000的认证啊？实际上真正按照ISO9000的流程走，对你的企业甚至有提高，那么将来上不上链，也许多少年之后对企业也是一个提高。

展望

国家电网公司是一家能源互联网企业，电网是能源互联网，这是将来的目标。尽管工作量很大，有很多路要走，但是通过现在我们一步一步的工作，我们对这件事是充满了信心。

最后谈一点体会。越学，感到要学的东西越多，越干，发现越干的事越多。在实践中，能够发现和认识到问题，就是收获和进步，思考和解决问题的过程就是提高的过程，也就是创新的过程。理论指导实践，实践反哺和完善理论。要鼓励全体员工大胆创新实践。

数字化转型体会，数字化转型也是一个创新过程，这个阶段鼓励全员创新、百花齐放、百家争鸣，但是要高效的、科学地创新，体现出创新的价值，就应该跟踪创新、服务创新、引导创新、整合创新、总结和推广创新，避免低层次的重复浪费。

数字化转型的创新是可以互相感染和促进的，基层职工的潜力是巨大的，可以互相提供正能量。同样，创新也可以在行业之间感染和提供正能量。比如，福建公司的焙茶和烟草业，四川公司的环保厅、住建厅和金融行业。数字化转型可以提高全社会的效率。基层职工创新互相感染和促进，专业部门创新互相感染和促进，行业之间创新互相感染和促进，这能有效提高社会效率。

几点思考：一要注意跨部门、跨行业的模型和标准的统一，数据共享共用。平台（中台）一致，既要鼓励创新，又要做好顶层设计。二是在能源大数据中心和数据政府建设方面，要注重标准的统一和顶层的设计。三是在物联感知层，模型、数据标准和通信协议要共享共用。四是要以做产品的态度来做项目，例如SAP的ERP产品，这样可以提高效率，降低成本，提高项目质量。

谢谢大家。（发言为北极星电力网根据速记整理，未经演讲嘉宾本人审核）

来源:北极星电力网

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